👋 亲爱的 Streamlit 社区成员们！

今天我们有一个非常重要的消息要告诉大家。好消息来了。🍵

今天，Snowflake 正在发布一款新的基础语言模型，即 Snowflake Arctic，它非常高效且智能。Arctic 的部分灵感来自 Streamlit。它也是为 Streamlit 设计的！我们认为 Streamlit 社区在 Arctic 的未来中可以发挥重要（且有趣！）的作用！让我们详细了解一下。 

什么是基础语言模型？

与 OpenAI 的 GPT-4、Anthropic 的 Claude 或 Mistral 的 Large 模型一样，基础语言模型构成了生成式人工智能的核心。凭借数十亿个参数编码了海量的“世界知识”，这些神经网络让您可以提问、对话或对问题进行推理。 

高效智能。

Arctic 在企业级任务方面与业界领先的开源基础模型相当或更优，而计算成本仅为其一小部分。它也比在相似计算预算下训练的其他开源模型智能得多。Snowflake 的人工智能研究团队开发了一些真正新颖的方法，以实现前所未有的训练和推理效率。我强烈建议阅读来自杰出的 Snowflake 人工智能研究团队的完整博客文章，其中详细介绍了 Snowflake Arctic 的构建方式、与其他模型的比较以及为何它如此出色。

真正开源。

受 Streamlit 的启发，Snowflake Arctic 是真正开源的。当我们推出 Streamlit 时，我们决定使用极其宽松的 Apache-2.0 许可，以便让我们的工具尽可能广泛地可用，并创建一个丰富的用户社区。今天，Streamlit 社区包括 27.5 万月活跃开发者（就是您！）、大量的社区创建文档以及极大的热情和活力。就在两周前，超过 700 位社区成员与我们一起进行了一个小时的直播，讨论了 Streamlit 的发展蓝图。

这就是为什么我们也决定开源 Snowflake Arctic —— 在与 Streamlit 本身完全相同的 Apache-2.0 许可下，为您提供模型权重、代码和训练配方的访问权限。这为您提供了完全评估和信任 Arctic 所需的所有透明度，以及创建您自己的出色衍生作品的可能性。 

旨在帮助您使用 Streamlit 进行构建。

Arctic 在编写 Streamlit 代码方面表现惊人。事实上，Snowflake Arctic 在代码生成指标 HumanEval+ 和 MBPP+ 上的平均得分达到 0.643，使其成为同类领先的代码生成模型。这开启了无限的可能性，例如从提示词自动生成 Streamlit 应用，或者在聊天对话中自动嵌入 Streamlit 代码片段。 

这就是一个例子

这就引出了您！

这仅仅是个开始。Streamlit 社区的您们比我们有更多创意和创新应用！您们能用 Arctic 做些什么我们甚至还没想到的事情？我们迫不及待想知道！ 

今天如何开始

• 💬 与 Arctic 聊天！立即在Streamlit Community Cloud 或由 Replicate 朋友提供 API 支持的 Hugging Face Streamlit Spaces 上试用直播演示。
• 🚀 Remix 我们的 GitHub 入门代码，用 Arctic 构建您自己的神奇应用！
• 💻 注册我们的 Arctic 主题 Streamlit 社区黑客马拉松，获得指导和专属平台访问权，帮助您构建自己的由 Arctic 驱动的神奇应用。 
• 👉 Arctic 即将登陆您选择的模型库或目录，包括 AWS、NVIDIA AI Catalog、Lamini、Perplexity、Replicate 和 Together AI！

别忘了在 Streamlit 社区论坛 或社交媒体上分享您酷炫的 Arctic 应用，并加上标签 #SnowflakeArctic！ 

迫不及待想看看大家会创造出什么！

❤️ Adrien